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　　本文提出一种互联网文本蕴含道路交通信息抽取的模式匹配方法，将道路交通事件描述的语言特征引入抽取模式构建和信息抽取过程中，利用信息描述的句法结构及规律识别互联网文本中基于LRM的定位信息，以及处理信息描述的属性省略现象。

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　　通过真实获取的互联网文本的实验，结果表明本文方法能有效抽取互联网文本蕴含的道路交通信息，具有可行性。后续工作中将引入机器学习方法，实现对未登录特征词和抽取模式的自学习过程。